UZH-Logo

Maintenance Infos

Sinn und Unsinn von Haaranalysen


Fabian, Daniel; Baumgartner, Markus R; Koller, Michael F (2016). Sinn und Unsinn von Haaranalysen. Swiss Medical Forum, (22):466-471.

Abstract

Haaranalysen gewinnen in der Medizin zunehmend an Bedeutung. Während sie in der Forensik bestens etabliert sind, ist bei anderen Fragestellungen Zurückhaltung geboten. So kommt es zum Beispiel bei der Untersuchung von Metallen und Spurenelementen im Haar immer wieder fälschlicherweise zum Verdacht von Intoxi­kationen oder Mangelerscheinungen, was zu Verunsicherungen bei Patienten, un­nötigen Therapien oder verpassten weiteren Abklärungen führt. In diesem Artikel beschreiben die Autoren die Sinnhaftigkeit von Haaranalysen für verschiedene ­Indikationen.

Abstract

Haaranalysen gewinnen in der Medizin zunehmend an Bedeutung. Während sie in der Forensik bestens etabliert sind, ist bei anderen Fragestellungen Zurückhaltung geboten. So kommt es zum Beispiel bei der Untersuchung von Metallen und Spurenelementen im Haar immer wieder fälschlicherweise zum Verdacht von Intoxi­kationen oder Mangelerscheinungen, was zu Verunsicherungen bei Patienten, un­nötigen Therapien oder verpassten weiteren Abklärungen führt. In diesem Artikel beschreiben die Autoren die Sinnhaftigkeit von Haaranalysen für verschiedene ­Indikationen.

Downloads

27 downloads since deposited on 11 Jul 2016
27 downloads since 12 months
Detailed statistics

Additional indexing

Item Type:Journal Article, refereed, original work
Communities & Collections:04 Faculty of Medicine > Institute of Legal Medicine
Dewey Decimal Classification:340 Law
610 Medicine & health
Language:German
Date:1 June 2016
Deposited On:11 Jul 2016 07:57
Last Modified:13 Jul 2016 09:22
Publisher:EMH Swiss Medical Publishers
ISSN:1424-3784
Free access at:Official URL. An embargo period may apply.
Official URL:http://www.medicalforum.ch/docs/smf/2016/22/de/smf-02675.pdf

Download

[img]
Preview
Content: Published Version
Language: German
Filetype: PDF
Size: 597kB
Licence: Creative Commons: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

TrendTerms

TrendTerms displays relevant terms of the abstract of this publication and related documents on a map. The terms and their relations were extracted from ZORA using word statistics. Their timelines are taken from ZORA as well. The bubble size of a term is proportional to the number of documents where the term occurs. Red, orange, yellow and green colors are used for terms that occur in the current document; red indicates high interlinkedness of a term with other terms, orange, yellow and green decreasing interlinkedness. Blue is used for terms that have a relation with the terms in this document, but occur in other documents.
You can navigate and zoom the map. Mouse-hovering a term displays its timeline, clicking it yields the associated documents.

Author Collaborations