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Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung und fortgeschrittene Modelle mit R

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2025
Monograph
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Schlegel, B. E. (2025). Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung und fortgeschrittene Modelle mit R. Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-47201-6

Abstract

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Sozialwissenschaftliche Analyseverfahren helfen uns, Daten richtig zu verstehen und fundierte Schlüsse zu ziehen. Dieses Lehrbuch bietet eine schrittweise Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse. Es beginnt mit deskriptiven Analysen, führt über lineare Regressionen und behandelt anschließend weiterführende, komplexere statistische Modelle. Mithilfe des frei verfügbaren Statistikprogramms R werden die Analysen anschaulich umgesetzt, um die theoretischen Konzepte greifbarer zu machen. Zusätzlich stellt der Autor Quarto Markdown vo

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Wiesbaden

Publisher

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Monograph

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Keywords

quantitative Methoden, Statistik, ordinale logistische Regression, R, Multilevel Regression, Multinomiale logistische Regression, Kausalität, Hypothesen testen, Grundlagen der Statistik, lineare Regression, logistische Regression, Panel Regression, Deskriptive Statistik Gewichtung Sozialwissenschaftliche Datenanalyse

Language

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German

Publication date

Publication date

Publication date
2025-06-02

Date available

Date available

Date available
2025-06-04

Number of pages

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Number of pages
424

ISBN or e-ISBN

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978-3-658-47201-6

OA Status

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Closed

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