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Artificial Intelligence und Machine Learning in der Medizin: eine medizinische und rechtliche Würdigung am Beispiel der Radiologie


Vokinger, Kerstin Noëlle; Mühlematter, Urs Jakob; Becker, Anton S; Boss, Andreas; Reutter, Mark A; Szucs, Thomas D (2017). Artificial Intelligence und Machine Learning in der Medizin: eine medizinische und rechtliche Würdigung am Beispiel der Radiologie. Jusletter, (28.08.2017):online.

Abstract

Gerade in der Radiologie wird der Einsatz von Artificial Intelligence bzw. Machine Learning es ermöglichen, die Arbeitslast der Ärzteschaft zu reduzieren und dadurch z.B. mehr Zeit für komplexere Fälle und für den direkten Patientenkontakt zu ermöglichen. Während sich zumindest die medizinische Forschung bereits intensiv mit dem Machine Learning und dessen Einsatz in der Medizin auseinandersetzt, fehlen weitestgehend äquivalente rechtliche Würdigungen. Es gilt, sich auch aus rechtlicher Perspektive frühzeitig und intensiver mit den damit einhergehenden rechtlichen Herausforderungen auseinanderzusetzen, um den daraus resultierenden Chancen und Gefahren gerecht zu werden.

Abstract

Gerade in der Radiologie wird der Einsatz von Artificial Intelligence bzw. Machine Learning es ermöglichen, die Arbeitslast der Ärzteschaft zu reduzieren und dadurch z.B. mehr Zeit für komplexere Fälle und für den direkten Patientenkontakt zu ermöglichen. Während sich zumindest die medizinische Forschung bereits intensiv mit dem Machine Learning und dessen Einsatz in der Medizin auseinandersetzt, fehlen weitestgehend äquivalente rechtliche Würdigungen. Es gilt, sich auch aus rechtlicher Perspektive frühzeitig und intensiver mit den damit einhergehenden rechtlichen Herausforderungen auseinanderzusetzen, um den daraus resultierenden Chancen und Gefahren gerecht zu werden.

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Item Type:Journal Article, refereed, original work
Communities & Collections:04 Faculty of Medicine > University Hospital Zurich > Clinic for Diagnostic and Interventional Radiology
Dewey Decimal Classification:610 Medicine & health
Language:German
Date:28 August 2017
Deposited On:01 Dec 2017 15:41
Last Modified:19 Mar 2018 09:09
Publisher:Editions Weblaw
ISSN:1424-7410
OA Status:Closed
Official URL:http://jusletter.weblaw.ch/juslissues/2017/903/artificial-intellige_da49225588.html
Related URLs:https://www.recherche-portal.ch/ZAD:default_scope:ebi01_prod004527515 (Library Catalogue)

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