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Die Ermittlung von Risikofaktoren: Das Verfahren der logistischen Regression


Sieber, M (2008). Die Ermittlung von Risikofaktoren: Das Verfahren der logistischen Regression. Praxis, 97(14):779-783.

Abstract

Zusammenfassung: Die logistische Regression ermöglicht die Bestimmung von Risikofaktoren für ein Zielkriterium, wobei das Zielkriterium zweistufig ist, z.B. krank⁄gesund. Aus den Regressionskoeffizienten lässt sich die Stärke der einzelnen Risikofaktoren ermitteln. Anhand eines Beispiels wird das Grundprinzip der logistischen Regression sowie ihre Vorteile erläutert.
Logistic regression is a model used for prediction of an event (e.g. heart attack: yes/no) using several predictor variables whereas the output is confined to values between 0 and 1. The regression coefficients describe the size of the contribution of the risk factor. In this short introduction an example is used to explain the basic principle and the advantages of the logistic regression.

Abstract

Zusammenfassung: Die logistische Regression ermöglicht die Bestimmung von Risikofaktoren für ein Zielkriterium, wobei das Zielkriterium zweistufig ist, z.B. krank⁄gesund. Aus den Regressionskoeffizienten lässt sich die Stärke der einzelnen Risikofaktoren ermitteln. Anhand eines Beispiels wird das Grundprinzip der logistischen Regression sowie ihre Vorteile erläutert.
Logistic regression is a model used for prediction of an event (e.g. heart attack: yes/no) using several predictor variables whereas the output is confined to values between 0 and 1. The regression coefficients describe the size of the contribution of the risk factor. In this short introduction an example is used to explain the basic principle and the advantages of the logistic regression.

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Other titles:Identification of risk factors (the method of logistic regression)
Item Type:Journal Article, refereed, further contribution
Communities & Collections:04 Faculty of Medicine > Center for Dental Medicine > Clinic for Masticatory Disorders
Dewey Decimal Classification:610 Medicine & health
Scopus Subject Areas:Health Sciences > General Medicine
Uncontrolled Keywords:General Medicine
Language:German
Date:9 July 2008
Deposited On:07 Nov 2008 12:06
Last Modified:02 Jan 2024 08:13
Publisher:Hans Huber
ISSN:1661-8157
OA Status:Green
Publisher DOI:https://doi.org/10.1024/1661-8157.97.14.779
PubMed ID:18717460
  • Content: Accepted Version
  • Language: German