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Text Mining Methoden im Semantic Web

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2010
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Schneider, G., & Zimmermann, H. (2010). Text Mining Methoden im Semantic Web. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 271, 35–46. http://hmd.dpunkt.de/271/index.html

Abstract

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Aufbau, Pflege und Nutzung großer Wissensdatenbanken erfordert den kombinierten Einsatz menschlicher und maschineller Informationsverarbeitung. Da große Teile des menschlichen Wissens in Textform vorliegen, bieten sich Methoden des Text Mining zur Extraktion von Wissensinhalten an. Dieser Artikel behandelt Grundlagen des Text Mining im Kontext des Semantic Web. Methoden des Text Mining, die für die halbautomatische Annotierung von Texten und Textteilen eingesetzt werden, werden besprochen, insbesondere Eigennamenerkennung (Named-Entit

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  • Schneider, Gerold
  • Zimmermann, Heinrich

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271

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35

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46

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Journal Article

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Keywords

Semantic Web, Text Mining, Dokumentenklassifikation, Fact Recognition, Keyword Recognition, Ontologie, Tagging, Computerlinguistik

Language

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German

Publication date

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2010-02

Date available

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2011-02-21

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1436-3011

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Green

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Schneider, G., & Zimmermann, H. (2010). Text Mining Methoden im Semantic Web. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 271, 35–46. http://hmd.dpunkt.de/271/index.html

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